Предмет Эконометрика
1. адекватность построенной модели исходным (наблюдаемым) данным – это:
Выберите один ответ:
a. аппроксимация модели
b. качество модели
c. динамичность модели
d. адекватность модели

2. Стационарные временные ряды
Выберите один ответ:
a. все ответы верны
b. характеризуются постоянными во времени средней, дисперсией и автокорреляцией
c. нет правильного ответа
d. не содержат трендового и сезонного компонента

3. совокупность экономической информации, относящейся к разным объектам, полученной за один и тот же период или момент времени – это
Выберите один ответ:
a. пространственные данные
b. динамически-регрессионные данные
c. временные данные
d. нет правильного ответа

4. На каком этапе определяются конечные цели и задачи исследования и набор участвующих в модели факторных и результативных экономических переменных
Выберите один ответ:
a. параметризация
b. априорный
c. идентификация модели
d. постановочный

5. оценка любого параметра регрессии, полученная методом наименьших квадратов состоит из:
Выберите один ответ:
a. Случайной ошибки
b. Нет правильного ответа
c. Константы
d. Все ответы верны

6. Выберите неверное утверждение
Выберите один ответ:
a. Параметр ? 1уравнения парной регрессии показывает, на сколько в среднем изменится результативный признак у при изменении факторного признака х на единицу своего измерения
b. Параметр ? 1уравнения парной регрессии показывает, на сколько в среднем изменится результативный признак х при изменении факторного признака у на единицу своего измерения
c. Знак параметра ? 1в уравнении парной регрессии указывает на направление связи
d. Параметр ? 1уравнения парной регрессии называется коэффициентом регрессии

7. Качество парной линейной регрессии определяется с помощью
Выберите один ответ:
a. парного линейного коэффициента корреляции
b. метода наименьших квадратов
c. парного коэффициента детерминации
d. теоремы Гаусса-Маркова
e. теоремы Мовсесяна

8. на этапе «Оценка качества модели»:
Выберите один ответ:
a. проверяются достоверность и адекватность модели
b. осуществляются статистический анализ модели и оценка ее параметров
c. происходит сбор необходимой статистической базы данных
d. проводится теоретический анализ сущности изучаемого процесса

9. К моделям временных рядов, в которых результативный признак зависит от времени, относятся:
Выберите один ответ:
a. модель тренда (модель зависимости результативного признака от трендовой компоненты)
b. модель сезонности (модель зависимости результативного признака от сезонной компоненты)
c. модель тренда и сезонности
d. все ответы верны

10. случайная ошибка модели регрессии может быть обусловлена
Выберите один ответ:
a. нет правильного ответа
b. нерепрезентативностью выборки
c. все ответы верны
d. ошибками измерения

11. Выберите верное утверждение:
Выберите один ответ:
a. модели с распределенным лагом объясняют вариацию результативного признака в зависимости от будущих значений факторных или результативных переменных
b. нет верного ответа
c. модели с распределенным лагом объясняют вариацию результативного признака в зависимости от предыдущих значений факторных переменных
d. модели с распределенным лагом объясняют вариацию результативного признака в зависимости от предыдущих значений результативных переменных

12. Вариацию результативного признака в зависимости от предыдущих значений результативных переменных объясняет
Выберите один ответ:
a. модель авторегрессии
b. модель с распределенным лагом
c. модель тренда и сезонности
d. модель ожидания

13. Квадрат множественного линейного коэффициента корреляции называется
Выберите один ответ:
a. дисперсией
b. коэффициентом Бернулли
c. коэффициентом детерминации
d. ковариацией

14. переменные, значения которых задаются извне – это:
Выберите один ответ:
a. Эндогенные
b. Лаговые
c. Экзогенные
d. предопределенные

15. Нормальная, или классическая, линейная модель парной регрессии (регрессии с одной переменной) строится исходя из следующих предположений:
Выберите один ответ:
a. факторный признак xi является неслучайной или детерминированной величиной, не зависящей от распределения случайной ошибки уравнения регрессии
b. случайные ошибки уравнения регрессии не коррелированы между собой
c. все ответы верны
d. математическое ожидание случайной ошибки уравнения регрессии равно нулю во всех наблюдениях
e. дисперсия случайной ошибки уравнения регрессии является постоянной для всех наблюдений
f. нет правильного ответа

16. Если коэффициент корреляции находится в диапазоне от -1 до 0, то связь между изучаемыми признаками:
Выберите один ответ:
a. прямая
b. обратная
c. слабая
d. отсутствует

17. Эконометрика – это
Выберите один ответ:
a. все ответы верны
b. наука об экономических измерениях.
c. наука, предметом которой являются массовые экономические явления и процессы
d. наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам

18. Эконометрика базируется на
Выберите один ответ:
a. все ответы верны
b. экономической теории;
c. математики
d. математической и экономической статистики;

19. Выберите неверное утверждение
Выберите один ответ:
a. Базисной регрессионной моделью является модель парной (однофакторной) регрессии
b. модель парной (однофакторной) регрессии используется для описания равномерно
развивающихся во времени процессов
c. модель парной (однофакторной) регрессии называют полиномом первой степени
d. модель парной (однофакторной) регрессии называют полиномом второй степени

20. Регрессионные модели с одним уравнением
Выберите один ответ:
a. имеют вид Y=f(x,B)=f(x1,x2…xk;B1,B2…Bk)
b. делятся на парные (с одним факторным признаком) и множественные регрессии
c. делятся на линейные и нелинейные регрессии
d. все ответы верны

21. Проверка гипотезы значимости парного линейного уравнения регрессии сводится к проверке
Выберите один ответ:
a. нет правильного ответа
b. все ответы верны
c. гипотез о значимости коэффициентов регрессии
d. парного коэффициент детерминации

22. Среди основных последствий, к которым может привести мультиколлинеарность, можно выделить следующие:
Выберите один ответ:
a. при проверке основной гипотезы о незначимости коэффициентов множественной регрессии с помощью t-критерия в большинстве случаев она принимается
b. полученные оценки коэффициентов уравнения множественной регрессии в основном неоправданно завышены или имеют неправильные знаки
c. Все ответы верны
d. добавление или исключение из исходных данных одного-двух наблюдений оказывает сильное влияние на оценки коэффициентов модели
e. Нет правильного ответа

23. К нелинейным по переменным регрессионным моделям (но линейным по оцениваемым параметрам) относятся
Выберите один ответ:
a. гиперболическая функция
b. нет правильного ответа
c. все ответы верны
d. полиномиальные функции различных порядков (начиная со второго)

24. Характерной особенностью полиномиальных функций является
Выберите один ответ:
a. прямая зависимость приростов факторных переменных от значений результативного признака
b. отсутствие явной зависимости приростов факторных переменных от значений результативного признака
c. нет правильного ответа
d. все ответы верны
e. обратная зависимость приростов факторных переменных от значений результативного признака

25. качество модели считается хорошим, если средняя ошибка аппроксимации составляет
Выберите один ответ:
a. менее 6-7%
b. от 7 до 15%
c. от 15% до 25%

26. Гипотеза о значимости частных коэффициентов корреляции проверяется с помощью
Выберите один ответ:
a. критерия Мовсесяна
b. s – критерия Стьюдента
c. t — критерия Стьюдента
d. теоремы Холомгорова

27. К соизмеримым показателям тесноты связи относят:
Выберите один ответ:
a. стандартизированные частные коэффициенты регрессии
b. коэффициенты частной эластичности
c. все ответы верны
d. нет правильного ответа

28. показатель, который определяется как разность между объемом выборки (n)и числом оцениваемых параметров по данной выборке (h) называется:
Выберите один ответ:
a. Числом степеней свободы
b. Модулем значимости
c. Модулем степеней свободы
d. Уровнем значимости

29. нарушение одной из предпосылок модели множественной регрессии, т. е. наличие линейной зависимости между факторами, участвующими в модели называют
Выберите один ответ:
a. квазиколлинеарностью
b. мультидисперсностью
c. стохастической связью
d. мультиколлинеарностью

30. Построение множественного коэффициента корреляции целесообразно только в том случае, когда
Выберите один ответ:
a. нет правильного ответа
b. частные коэффициенты корреляции оказались значимыми
c. связь между результативным признаком и факторами, включенными в модель, действительно существует
d. все ответы верны

31. Основная идея решения квадратной системы линейных уравнений методом Гаусса заключается в том, что
Выберите один ответ:
a. исходную квадратную систему из п линейных уравнений с п неизвестными переменными необходимо преобразовать к треугольному виду
b. исходную квадратную систему из п линейных уравнений с п неизвестными переменными необходимо преобразовать в двухмерную матрицу
c. исходную квадратную систему из п линейных уравнений с п неизвестными переменными необходимо преобразовать с помощью МНК

32. Целью построения регрессионной функции на основе эмпирических данных является:
Выберите один ответ:
a. возможность дальнейшего применения в экономических расчетах полученного уравнения регрессии
b. аппроксимация исходных данных с заданной точностью
c. все ответы верны
d. нет правильного ответа

33. оценить общее влияние всех факторных переменных на результативный признак в модели множественной регрессии позволяет
Выберите один ответ:
a. Парный коэффициент детерминации
b. Множественный коэффициент корреляции
c. Парный коэффициент корреляции
d. Множественный коэффициент детерминации

34. Множественный коэффициент детерминации
Выберите один ответ:
a. показывает, на сколько процентов построенная модель регрессии объясняет разброс значений зависимой переменной относительно среднего значения
b. показывает, какая доля общей дисперсии результативного признака объясняется вариацией факторных модельных признаков
c. можно назвать количественной характеристикой, объясненной построенным уравнением регрессии дисперсии результативного признак
d. все утверждения верны
e. нет правильного утверждения

35. количество факторных признаков в модели учитывается в коэффициенте
Выберите один ответ:
a. линейной детерминации
b. парной регрессии
c. множественной детерминации
d. множественной корреляции

36. К способам устранения мультиколлинеарности относят:
Выберите один ответ:
a. нет правильного ответа
b. сбор дополнительных данных
c. использование методов исключения переменных из модели множественной регрессии
d. использования смещенные методы оценки неизвестных параметров модели
e. все ответы верны
f. преобразование переменных

37. Коэффициент множественной корреляции находится в пределах от 0 до 1. Это значит что
Выберите один ответ:
a. Определить связь между признаками нельзя
b. Связь между признаками прямая
c. Связь между признаками обратная

38. Выберите неверное утверждение
Выберите один ответ:
a. Модель множественной регрессии является методом выявления аналитической формы связи между зависимым (или результативным) признаком и несколькими независимыми (или факторными) переменными
b. Построение множественной регрессии целесообразно в том случае, если коэффициент множественной корреляции показал наличие связи между переменными
c. Модель множественной регрессии является методом выявления аналитической формы связи между зависимым (или результативным) признаком и факторной переменной

39. К смещенным методам оценки коэффициентов регрессии можно отнести
Выберите один ответ:
a. квадратичную детерминацию
b. волновую регрессию
c. гребневую регрессию

40. Коэффициент детерминации равен 0,7. Это значит что модель:
Выберите один ответ:
a. неадекватная
b. вариация результативного признака на 70% объясняется вариацией факторных признаков х
c. адекватная
d. вариация результативного признака равна 0,7

41. если модуль наблюдаемого значения t-критерия больше критического значения t-критерия, то
Выберите один ответ:
a. вторичную гипотезу о незначимости парного линейного коэффициента корреляции принимают
b. вторичную гипотезу о незначимости парного линейного коэффициента корреляции отвергают
c. основную гипотезу о незначимости парного линейного коэффициента корреляции отвергают
d. основную гипотезу о незначимости парного линейного коэффициента корреляции принимают

42. метод главных компонент заключается в том, что
Выберите один ответ:
a. из возможного набора переменных выбирают именно те, которые усилят качество модели регрессии.
b. от матрицы факторных переменных X переходят к матрице главных компонент F, и уже на ее основе строят модель множественной регрессии.
c. при добавлении в модель новых факторов необходимо проверять их значимость с помощью F- критерия Фишер

43. Степень непосредственной или прямой связи между результативным и факторным признакам показывают
Выберите один ответ:
a. коэффициенты частной эластичности
b. все ответы верны
c. нет правильного ответа
d. стандартизированные частные коэффициенты регрессии

44. Если в корреляционной матрице независимых переменных есть парный коэффициент корреляции между i-м j-м признаками, то в данной модели:
Выберите один ответ:
a. присутствует комплиментарность
b. существует мультиколлинеарность
c. отсутствует мультиколлинеарность
d. отсутствует комплиментарность

45. К регрессионным моделям, являющимися внутренне нелинейными, относятся
Выберите один ответ:
a. все ответы верны
b. кусочно-линейные модели регрессии
c. модели регрессии с точками разрыва
d. регрессионные модели с точками разрыва
e. нет правильного ответа

46. К нелинейным моделям, в которых результативная переменная нелинейно связана с параметрами уравнения, относят
Выберите один ответ:
a. Степенную функцию
b. Логарифмическую функцию
c. Все ответы верны
d. Нет правильного ответа
e. Показательную функцию

47. если наблюдаемое значение F-критерия больше критического значения данного критерия, то
Выберите один ответ:
a. основная гипотеза о незначимости коэффициентов уравнения регрессии или парного коэффициента детерминации отвергается, и уравнение регрессии признается значимым
b. основная гипотеза о незначимости коэффициентов уравнения регрессии или парного коэффициента детерминации отвергается, и уравнение регрессии признается незначимым
c. основная гипотеза о незначимости коэффициентов уравнения регрессии или парного коэффициента детерминации принимается, и уравнение регрессии признается незначимым
d. основная гипотеза о незначимости коэффициентов уравнения регрессии или парного коэффициента детерминации принимается, и уравнение регрессии признается значимым

48. Частный коэффициент эластичности отражает
Выберите один ответ:
a. процентное изменение факторного признака при изменении на 1% от среднего уровня результативного признака, если остальные переменные, участвующие в модели, зафиксированы
b. процентное изменение факторного признака при изменении на 1% от среднего уровня результативного признака, если остальные переменные, участвующие в модели, подвижны
c. процентное изменение результативного признака при изменении на 1% от среднего уровня факторного признака х, если остальные переменные, участвующие в модели, подвижны
d. процентное изменение результативного признака при изменении на 1% от среднего уровня факторного признака х, если остальные переменные, участвующие в модели, зафиксированы

49. Модель нормальной линейной множественной регрессии строится исходя из следующих предпосылок
Выберите один ответ:
a. дисперсия случайной ошибки уравнения регрессии является постоянной для всех наблюдений
b. все утверждения верны
c. нет правильного утверждения
d. математическое ожидание случайной ошибки уравнения регрессии равно нулю во всех наблюдениях
e. величины х1….хn являются неслучайными и независимыми переменными
f. случайные ошибки уравнения регрессии не коррелированы между собой

50. Построение множественного коэффициента корреляции целесообразно только в том случае, когда
Выберите один ответ:
a. связь между результативным признаком и факторами, включенными в модель, действительно существует
b. частные коэффициенты корреляции оказались значимыми
c. нет правильного ответа
d. все ответы верны

51. К нелинейным по переменным регрессионным моделям (но линейным по оцениваемым параметрам) относятся
Выберите один ответ:
a. все ответы верны
b. гиперболическая функция
c. нет правильного ответа
d. полиномиальные функции различных порядков (начиная со второго)

52. Выберите неверное утверждение
Выберите один ответ:
a. Модель множественной регрессии является методом выявления аналитической формы связи между зависимым (или результативным) признаком и несколькими независимыми (или факторными) переменными
b. Модель множественной регрессии является методом выявления аналитической формы связи между зависимым (или результативным) признаком и факторной переменной
c. Построение множественной регрессии целесообразно в том случае, если коэффициент множественной корреляции показал наличие связи между переменными

53. К достоинствам метода МНК относят:
Выберите один ответ:
a. все ответы верны
b. доступность полученных выводов
c. простоту расчетов
d. нет правильного ответа

54. Метод оценивания неизвестных варметров уравнения регрессии, согласно которому сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений результативного признака у от теоретических значений У рассчитанных на основании регрессионной функции, называется:
Выберите один ответ:
a. метод наименьших квадратов
b. метод дисперсий
c. метод отклонений
d. метод наибольших квадратов

55. Если, ?1 > 0, то связь между изучаемыми показателями
Выберите один ответ:
a. обратная
b. нет правильного ответа
c. отсутствует
d. прямая

56. отличия временного ряда от пространственной выборки состоят в том, что
Выберите один ответ:
a. элементы динамического ряда подвержены явлению автокорреляции
b. все ответы верны
c. нет правильного ответа
d. элементы динамического ряда не являются одинаково распределенными величинами
e. элементы динамического ряда не являются статистически независимыми

57. на этапе моделирования решается задача спецификации модели путем:
Выберите один ответ:
a. нет правильного ответа
b. все ответы верны
c. определения зависимых и независимых переменных
d. аппроксимации математической формой выявленных связей и соотношений между переменными
e. формулировки исходных предпосылок и ограничений модели